Kecerdasan buatan dan grafis komputer. Lingkup aplikasi

Ungkapan "kecerdasan buatan" di zaman kita pada kebanyakan orang dikaitkan dengan robot humanoid. Sebenarnya, istilah ini harus dipahami secara lebih luas. Setidaknya ada dua interpretasi dasar AI. Yang pertama menyiratkan kecerdasan buatan sebagai nama seluruh arah ilmiah bidang ini. Yang kedua memiliki definisi yang lebih sempit dan menunjukkan sistem / fasilitas spesifik yang dilakukan penelitian ilmiah di atas.

Saat ini, dapat dikatakan bahwa kecerdasan buatan dalam satu bentuk atau lainnya semakin terintegrasi ke dalam banyak bidang aktivitas manusia. Ini adalah tujuan penelitian yang damai, militer, dan juga banyak, dimana pendekatan yang objektif dan tidak memihak diperlukan. AI memberikan banyak kesempatan untuk melakukan banyak tugas rumit, ia mampu melakukan perhitungan jauh lebih cepat daripada orang lain dan, selain itu, dapat digunakan dalam kondisi dan area yang tidak sesuai untuk kehidupan.

Munculnya kecerdasan buatan

Sistem intelektual pertama adalah program komputer yang didemonstrasikan ke publik pada tahun 1956. Tujuannya adalah untuk membuktikan teorema matematika yang kompleks, dan pada satu waktu "Logika-Teoretik" diatasi dengan baik dengan tugas-tugas yang ditetapkan. Kemudian, para ilmuwan mengembangkan banyak sistem komputer baru yang sudah canggih.

Dalam bentuk arah ilmu komputer yang terpisah, kecerdasan buatan mulai diposisikan agak lambat dari kejadian ini - hanya di tahun tujuh puluhan abad yang lalu. Kini bidang ilmu ini masih menjadi salah satu yang termuda.

Hal ini dimungkinkan untuk memilih area utama penerapan kecerdasan buatan:

• Merencanakan dan menjadwalkan jadwal yang berbeda

Contohnya adalah salah satu sistem otonom NASA yang diintegrasikan ke dalam pesawat ruang angkasa. Berada jauh dari planet kita, program ini secara independen membentuk urutan operasi harian untuk kapal. Semua ini dilakukan dengan mempertimbangkan perubahan di sekitarnya, keadaan pesawat ruang angkasa dan tujuan prioritas lokasinya di orbit.

• Memecahkan masalah yang kompleks, memahami bahasa alami

Di sini, sebagai contoh, Anda bisa membawa berbagai program untuk menyelesaikan teka-teki silang. Terlepas dari kenyataan bahwa citra "pemikiran" kecerdasan buatan sangat berbeda dari penampilan kita, namun hampir selalu menghasilkan hasil yang benar. Selain itu, sistem AI bekerja jauh lebih baik daripada teka-teki silang amatir rata-rata. Efeknya dicapai melalui analisis statistik dan adanya banyak database yang digunakan dalam proses perbandingan dan pemilihan solusi yang tepat.

• Bermain game

Bidang aplikasi ini mulai berkembang bersamaan dengan penemuan mesin ternama Deep Blue. Dia menjadi terkenal karena mengalahkan salah satu pemain catur terbesar sepanjang masa - Garry Kasparov. Catur itu sendiri adalah dasar yang baik untuk pengembangan AI, karena ini dianggap sebagai permainan yang agak kompleks: ada ruang lingkup yang luas untuk membangun taktik perilaku.

• Penggunaan diagnostik

Bidang aplikasi AI seperti itu, sebagai diagnosis, telah lama digunakan oleh dokter. Bila infalibilitas perhitungan dapat memainkan peran yang menentukan bagi pasien, sistem apa pun harus bekerja pada tingkat keseluruhan konsultasi dokter berpengalaman. Dalam banyak kasus, ini masalahnya: akurasi diagnosis yang disampaikan oleh mesin, seringkali melampaui bahkan di antara dokter terkemuka. Sebagian besar klinik modern dilengkapi dengan program diagnostik semacam itu dan secara aktif menggunakannya dalam aktivitas mereka.

• Kontrol otonom

Contoh paling menarik dalam kasus ini adalah percobaan dengan mesin, yang dilakukan oleh salah satu universitas Amerika. Dengan bantuan sistem penglihatan komputer yang mapan, mobil berorientasi dan bergerak di sepanjang jalan di negara ini tanpa campur tangan manusia: secara independen menghitung jalannya dan memilih rute teraman. Sangat menarik bahwa sepanjang sejarah eksperimen, tidak ada catatan kecelakaan yang disebabkan oleh AI.

• Robotika

Bidang aplikasi ini sering dijadikan sumber inspirasi bagi bioskop. Padahal, pembangunan robot cerdas merupakan salah satu tujuan prioritas untuk mempelajari kecerdasan buatan. Sampai saat ini, kami masih belum memiliki cukup pengetahuan dan sumber daya untuk sepenuhnya melaksanakan tugas di atas. Tapi asisten robot, misalnya, telah lama digunakan oleh profesional medis selama operasi bedah paling berbahaya.

Area penerapan grafis komputer

Di bawah ungkapan "grafis komputer" dapat menyembunyikan salah satu dari banyak aktivitas di mana komputer digunakan sebagai alat: cara membuat, memproses dan mensintesis berbagai gambar, dan bekerja dengan informasi siap pakai yang diterima dari luar. Pertama-tama, ini adalah beberapa area yang paling penting, seperti:

• Aplikasi ilmiah dan bisnis

Ini termasuk pembuatan grafik, laporan, spreadsheet dan ringkasan - lebih tepatnya, visualisasi mereka. Presentasi informasi visual semacam itu membantu mempercepat dan memperlancar asimilasi hasil.

• Pembangunan struktur teknik

Arsitek, perancang dan penemu tidak dapat melakukannya tanpa penciptaan awal berbagai skema. Dan jika semuanya tertulis di atas kertas, maka dengan munculnya teknologi informasi, tugas itu disederhanakan: sekarang Anda bisa merancang proyek secara langsung di komputer.

• Penciptaan iklan

Popularitas iklan mendorong pengembangan arah grafis komputer yang sesuai. Hampir semua video dan presentasi yang kami tampilkan di televisi dibuat dengan menggunakan komputer dan program kompleks yang mendukung transmisi iluminasi, pembangunan objek tiga dimensi dan fungsi lainnya yang diperlukan untuk membuat gambar yang realistis.

• Seni digital

Bidang aplikasi terakhir adalah sejenis lukisan, hanya diterjemahkan ke dalam format digital. Semua sarana artistik, seperti sikat, cat dan tinta, diganti di sini dengan perangkat virtual, yang memberi kebebasan kreativitas yang nyata dan belum pernah terjadi sebelumnya. Dengan perkembangan intensif dari bidang ini, generasi baru seniman telah muncul, yang lebih memilih untuk menciptakan bukan pada kenyataan, tapi pada kanvas virtual.