Uji Wald, atau bagaimana untuk mendapatkan hasil terbaik dijamin

Banyak dari kita tidak ingin masuk ke situasi di mana informasi tentang faktor-faktor eksternal sangat kecil, atau sama sekali tidak ada, dan dengan demikian kebutuhan mendesak untuk membuat pilihan penting. Kemungkinan besar, ini adalah mengapa kebanyakan orang lebih memilih untuk menghindari tanggung jawab konten dan sederhana, namun demikian kantor relatif tenang. Jika mereka tahu tentang teori permainan dan apa manfaat mungkin concelebrate kriteria Wald, Savage, Hurwitz, cerdas karir kebanyakan dari mereka mungkin akan pergi dengan cepat.

Mengharapkan yang terburuk

Hal ini dapat digambarkan sebagai yang pertama dari prinsip-prinsip di atas. Uji Wald sering juga disebut kriteria pesimisme ekstrim atau aturan minimum kejahatan. Dalam konteks sumber daya yang terbatas dan berbahaya, posisi tidak stabil cukup logis untuk posisi reasuransi, yang dirancang untuk kasus terburuk. Tes Maximin Wald berfokus pada memaksimalkan menang dalam situasi yang paling buruk. Contoh penggunaannya dapat berfungsi sebagai peningkatan maksimum dalam pendapatan minimum untuk memaksimalkan jumlah kas minimum dan sebagainya. N. Strategi ini dibenarkan dalam kasus di mana pembuat keputusan, tidak begitu banyak tertarik sukses besar, karena ia ingin memastikan diri terhadap kerugian yang tidak terduga. Dengan kata lain, tes Wald mengurangi risiko untuk minimum dan memungkinkan Anda untuk membuat solusi yang paling efisien. Pendekatan seperti memungkinkan untuk mendapatkan minimum yang dijamin, meskipun hasil yang sebenarnya mungkin tidak begitu buruk.

Uji Wald: Contoh penggunaan

Misalkan beberapa perusahaan akan menghasilkan jenis produk baru. Oleh karena itu perlu untuk membuat pilihan antara salah satu dari empat pilihan B _1, B _2, B _3, B _4, masing-masing memerlukan jenis tertentu rilis atau kombinasi keduanya. Dari keputusan akhirnya akan tergantung pada apa yang perusahaan akan mendapatkan keuntungan. Persis bagaimana kondisi pasar di masa depan tidak diketahui, tetapi analis memprediksi tiga skenario dasar: C _1, C _2, C _3. Data ini membuat meja dari kemungkinan pilihan menang yang sesuai dengan setiap pasangan solusi yang mungkin dan situasi mungkin.

Menggunakan uji Wald, Anda harus memilih strategi terbaik, salah satu yang akan dipertimbangkan untuk perusahaan yang optimal. Dalam kasus kami, indikator kinerja

E = max {25; 22; 15; 20} = 25.

Kami mendapatkannya, memilih untuk masing-masing pilihan dan hasil minimal setelah terisolasi di antara mereka, salah satu yang akan membawa pendapatan terbesar. Ini berarti bahwa solusi akan di perusahaan _1, menurut kriteria ini, yang terbaik. Bahkan mengakibatkan 25 (C ₁₎ diterima pada kondisi yang paling tidak menguntungkan, pada saat yang sama adalah mungkin bahwa mencapai 45 (C _3). Perhatikan lagi bahwa kriteria Wald berfokus pada orang sebanyak mungkin garis hati-hati perilaku. Dalam keadaan lain, adalah mungkin untuk dibimbing oleh pertimbangan-pertimbangan lain. Sebagai contoh, opsi B ₃ bisa membawa keuntungan dari 90 dengan hasil dijamin dalam 15. Namun, hal ini melampaui lingkup artikel ini, dan oleh karena itu kami menganggap itu sampai kita.